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GAUSS的行业解决方案

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社会科学:

GAUSS提供了一整套用于数据组织,分析和演示的工具。使用许多条件数据选择和排序工具可以轻松管理调查数据,横截面数据和大型面板数据。

GAUSS的矩阵语言与其高效的计算方法相结合,使大规模数据分析和建模快速,易于更新。

使用可用的全套预编程离散选择回归工具,可以轻松进行回归分析。

时间序列MT包括用于面本系列建模的技术,包括固定效果模型和随机效应模型

为社会科学设计的其他GAUSS应用程序包括:

  • 算法导数

  • 约束最大似然MT

  • 描述统计MT

  • 离散选择对数

  • 线性分析MT



用GAUSS进行计量经济学数据分析:

GAUSS为进行完整的剂量经济分析提供了灵活,快速的环境。亮点包括:

  • 高效的数据组织,管理和出版质量演示

  • 功能可轻松适应各种型号规格,使其成为单变量,多变量,面板系列,横截面和时间序列分析的理想程序。

  • 可以快速完成大型数据集和复杂模型的计算。这与过程自动化,文档和演示工具相结合,可实现高效的计量经济分析。

  • 包括快速可靠的最大似然例程

  • 提供与半程的经典回归分析工具,其中包含实现现代和复杂回归技术所需的框架,如时变参数,马尔科夫切换模型,贝叶斯分析或DSGE模型

为剂量经济学设计的其他GAUSS应用程序包括:

  • 算法导数

  • 约束最大似然MT

  • 约束优化MT

  • 描述统计MT

  • 离散选择

  • FANPAC MT

  • 线性回归MT

  • 时间序列MT



流行病学:

GAUSS提供了一套用于数据组织,分析和演示的工具。使用许多条件数据选择和排序工具可以轻松地管理调查数据,横截面数据和大型面板数据。

GAUSS能够有效地进行统计推断,相关和回归分析及分类,多变量,时间序列和生存分析。

应用程序也可用于增强标准数据分析:

  • 描述性统计MT:可用的应用程序包括分析和生成列联表的方法

  • 回归分析:鱼变程离散选择和面板系列回归工具的可用套件使回归分析变的容易


使用GAUSS进行金融和银行数据分析:

GAUSS财务程序与关键字功能相结合,使平台适合于轻松更新结果,同时满足专业模型的需求。模型结果的文档和可视化清晰,透彻,易于解释和共享。

GAUSS能够有效处理大型数据集,并提供便于数据管理的工具,使其适合使用高频实时数据进行分析。


工程/物理:

  • GUASS能够快速处理真实世界的工程分析,能够分析数百万个数据点,以及解决,优化和模拟多方程系统。内置函数,可以导入其他程序,如C和FORTRAN。

  • GAUSS使用结构,线程和并行计算对复杂的方程组进行高效建模和仿真。

  • GAUSS为数值分析,应用线性代数,初始和边值问题,傅立叶分析和优化的标准和高级应用提供了一整套工具。

  • 优化MT实现了广泛的下降算法选择,步长方法和“即时”算法切换;用户控制的选项允许模型特异性和优化灵活性。


GAUSS在教育方面的优势:

  • 快速高效:

GAUSS在计算计量经济学方面有许多优势。GAUSS的核心是快速高效的矩阵语言。GAUSS举证语言允许从期刊或教科书中的数学方程式转换为可在笔记本电脑或大型集群计算机上运行的程序。这样可以提高算法开发效率和速度,自定义和实现新代码或运行大型数据集。

  • 交互式:

GAUSS的高级交互式用户界面提供了具有顶级图形的全功能环境。这使得与数据和模型交互变的容易,并且在算法开发的每个步骤中提供即时反馈。

  • 高级工具:

GAUSS包含许多创新工具,可帮助您创建和理解您的GAUSS程序及其所代表的的数学。示例包括:交互式图形编辑-逐行浏览您的程序,同时产看数据更改-自动或手动线程,以便在集群,云和生产应用程序中实现精确的资源利用。GAUSS拥有便于您工作并提高工作效率的工具。

  • 直观:

基于矩阵的编程语言直接和直观地映射到逻辑和理论。结合强大的智能编辑器功能,可以将课堂理论转化为简单易学的计算。

  • 可定制:

GAUSS可灵活定制以解决更广泛的问题。这为学生提供了将理论和知识扩展到现实解决问题的机会,使学生能够在各种岗位上工作,并为未来的雇主提供更多价值。

GAUSS应用程序是一套完整的内部预编程和可修改程序,可以帮助用户快速解决各种研究和行业领域的所有计算需求,包括统计,计量经济学,及其学习/统计学习等。



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2019-09-18

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