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Minitab软件中文教程推荐:《MINITAB软件入门:最易学实用的统计分析教程》

Minitab软件是现代质量管理统计的领先者,全球六西格玛实施的共同语言,以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。Minitab简单易用,便于初学者或临时用户使用,但也包含有关工具和指导的深入和扩展知识,用以满足严格的质量改进项目的需要。


《Minitab软件入门:最易学实用的统计分析教程》是minitab软件(中文版)的入门书,也是非统计专业大学学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。主要介绍了使用Minitab软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、类别变量(属性数据)分析、过程控制以及图表分析等内容。书中详述了如何通过minitab软件方便的实施多种实用的统计方法,包括:随机效应的方差分析,广义logistic回归模型的求解、多重对应分析、寿命回归等。为了适应非统计专业大学生的实际情况,本书先以通俗的文章介绍了每种统计方法,然后讲述用软件实施统计方法的要领,再通过实例演示实施统计方法的步骤,然后通过练习题达到巩固所学知识的效果。由于本书避免理论推导,所用的中文版minitab软件通过菜单发布指令,避免遇到生僻的统计专业的英文术语,学习起来更为方便。


《MINITAB软件入门:最易学实用的统计分析教程》可作为高等院校代理、工、农、医和部分文科(例如经济管理类)的本科大学生和教学用书或参考书,也可以作为实际工作者使用统计方法的工具书,同时还可以作为质量工程师职业资格考试的参考师和继续教育用书。


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第一章  预备知识

1。1 统计基础知识回顾

1。1。1 总体与样本

1。1。2 常用分布

1。2 minitab功能简介

1。2。1 minitab简介

1.2.2 注意事项

1.3 数据管理功能

1.3.1 生成工作表

1.3.2 数据菜单功能举例

1.3.3 计算菜单的部分功能

1。4 minitab的简单统计功能

1。5 关于minitab教程和协助

1.5.1 \教程的用法

1.5.2 \协助的用法

小结

练习题


第二章 参数估计

2.1 正态总体均值的估计

2。1。1 已知方差对均值的估计

2.1.2 未知方差时单总体均值的估计

2。1。3 双总体均值差的估计(方差相等)

2.1.4 双总体均值差的估计(方差不相等)

2。2 正态总体方差的估计

2.2.1 单总体方差的估计

2。2。2 连续非正态总体方差的估计

2。3 比率的估计

2.3.1 单比率估计

2.3.2 双比率差的估计

2.4 poisson分布参数估计

2。4。1 单总体均值的分析

2.4.2 双poisson总体均值的差

2。5 生存分析/可靠性模型参数的估计

小结

练习题


第三章 假设检验

3。1 正态总体z检验

3.2 正态总体t检验

3.3 双总体t检验

3.4 正态总体方差的假设检验

3.4.1 单总体双边检验

3.4.2 单总体单边检验

3.4.3 双总体方差比的检验

3.5 比率检验

3.5.1 单总体比率的检验

3.5.2 双总体比率差的检验

3.6 同时控制两类错误的概率

3.6.1 比率问题的功效和样本量计算

3。6。2 正态单样本数据的功效和样本量计算

3.6.3 双样本t检验功效和样本数量的计算

3.7 总体分布类型的检验

3。7。1 正态分布的检验

3.7.2 poisson分布的检验

3.7.3 对称性检验

小结

练习题


第四章 图表分析

4。1 直方图、茎叶图、点图和箱线图

4.1.1 直方图

4。1。2 茎叶图

4。1。3 点图

4.1.4 箱线图

4.2 因果图和排列图

4.2.1 因果图

4。2。2 排列图

4。3 散点图、矩阵图和边际图

4.3.1 散点图

4.3.2 矩阵图

4。3。3 边际图

4。4 时间序列图

小结

练习题


第五章 过程控制

5.1 一元控制概念

5。2 计量控制图

5.2.1 I-MR控制图

5。2。2 X-R控制图

5.2.3 X-S控制图

5。3 计数控制图

5.3.1 p控制图

5.3.2 np控制图

5。3。3 c控制图

5。3。4 u控制图

5.4 过程能力指数

5。4。1 质量特征服从正态分布的过程能力指数

5.4.2 非正态计量数据过程能力分析

5.4.3 六合一

5.5 次品数的过程能力分析

小结

练习题


第六章 方差分析

6.1 单因子方差分析

6.2 多因子方差分析

6.3 考虑交互作用的方差分析

6。4 协方差分析

6.5 具有随机效应的方差分析

小结

练习题


第七章 回归分析

7.1 相关分析

7.2 线性回归

7.3 线性回归模型选择

7。3。1 逐步回归法

7.3.2 最佳子集回归

7.4 多项式回归

7.5 非线性回归

小结

练习题


第八章 类别变量的统计分析

8。1 类别变量概念

8.2 列联表分析

8.2.1 单个类别变量分析的检验

8.2.2 两个类别变量关联性检验(二维列联表)

8.2.3 多个类别变量关联性检验

8.3 logietic回归

8。3。1 二值logistic回归

8.3.2 有序值logistic回归

8.3.3 名义值logistic回归

8.3.4 用logistic回归分析类别变量间关系

8.4 对应分析

小结

练习题


第九章 生存分析和可能性

9.1 删失数据及其在工作表上的表达形式

9.2 参数分布模型

9.3 识别分布

9.4 参数估计

9。5 假设检验

9。5。1 单总体的检验

9.5.2 多总体的检验

9.6 寿命回归

9.6.1 线性回归模型

9.6.2 arrhenius加速模型

9.6.3 逆幂律模型

小结

练习题

附录一例题和练习题简介

附录二练习题提示

参考文献




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2019-09-18

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